編集部から

原著タイトル
　An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R

・フリーの統計解析ソフト「R」を使って練習問題を解きながら統計解析・機械学習を学ぶ。
・数学的な厳密さよりも，わかりやすさ，使えることを重視。
・文系を含む学部学生でも読みこなせる。
・南カリフォルニア大学ビジネススクールの人気講義のテキスト。
・原著は，Hastie, Tibshiraniなど，当該分野の有力者が執筆。
・対象：統計・情報・計算機科学・データサイエンス・経済・経営・金融（FinTech）などを専攻する学部学生，ビジネススクールの学生，若手研究者，実務者。
　ビックデータの解析を期待される担当者

執筆者一覧

著者
　G. James
　D. Witten
　T. Hastie
　R. Tibshirani
訳者
　落海浩
　　（南カリフォルニア大学ビジネススクール）
　首藤信通
　　（神戸大学大学院海事科学研究科）

目次

1.　導入
2.　統計的学習
3.　線形回帰
4.　分類
5.　リサンプリング法
6.　線形モデル選択と正則化
7.　線形を超えて
8.　木に基づく方法
9.　サポートベクターマシン
10.　教師なし学習

しくみがわかる深層学習

機械学習