編集部から

　医学・生物，工学，経済学などの分野で現れる実際のデータを記述する際には，自由性の高い有限次元部分と無限次元部分からなるパラーメータをもつ統計モデルを想定する必要があり，これがセミパラメトリックモデルである．本書では，正則なパラメトリックモデルの理解から説き起こし，セミパラメトリックモデルの分析を詳細に解説し，高次元小標本モデルの解析にも有効である理論についても言及する．最後に，線形回帰モデルやＣｏｘ回帰モデルにおいて，実際に有効推定を実現する方法までを明示する．数学的な厳密さを保つことを重視しながらも，理論が必要となる背景や実例への適用の説明にも重点をおき，本統計解析の全容の理解を真に求めたものとなっている．[内容]パラメトリックモデル／セミパラメトリックモデル／経験過程／推測理論／有効推定