はじめに
第1章　SAS への入門
　1.1 SAS への招待
　　1.1.1 SAS データセットの作成と表示
　　1.1.2 クロス集計表の作成
　　1.1.3 グラフの作成
　1.2 SAS プログラミング
　　1.2.1 SAS プログラムの概要
　　1.2.2 データ入力
　1.3 データ加工
　　1.3.1 計算
　　1.3.2 制御
　1.4 データセットの操作
　　◎ 付録◎
　　A． SAS で日本語を使う
　　B．外部ファイルへの出力
　　C．外部ファイルの読み込み
　　D．データの転置，比較，内容の確認
　　E． SAS データセットとSAS データライブラリ
　　F．データのサブセットへの適用
　　演習問題
第2章　確率分布
　2.1 離散型確率分布
　　2.1.1 ベルヌーイ分布
　　2.1.2 2 項分布
　　2.1.3 ポアソン分布
　　2.1.4 表で与えられた離散型分布
　2.2 連続型確率分布
　　2.2.1 正規分布
　　2.2.2 指数分布
　　2.2.3 一様分布
　　2.2.4 2 変量正規分布
　◎ 付録◎
　　A．確率（密度）関数，分布関数，逆分布関数，乱数
　　B．確率分布一覧
　　演習問題
第3章　データの要約
　3.0 変数の型
　3.1 度数分布表
　3.2 度数分布のグラフ表示
　3.3 要約統計量
　3.4 探索的データ解析
　　3.4.1 箱ひげ図
　　3.4.2 確率プロット
　　3.4.3 シミュレーション
　3.5 散布図
　3.6 相関係数
　3.7 分割表
　◎ 付録◎
　　A．要約統計量（ Summary Statistics ）
　　B．統計キーワード一覧
　演習問題
第4章　標本分布
　4.1 標本平均の標本分布
　　4.1.1 正規分布からのランダム標本
　　4.1.2 一様分布からのランダム標本
　　4.1.3 指数分布からのランダム標本
　　4.1.4 ベルヌーイ分布からのランダム標本（標本比率の標本分布）
　　4.1.5 大数の法則
　　4.1.6 中心極限定理
　4.2 標本分散の標本分布
　　4.2.1 正規分布からのランダム標本
　　4.2.2 一様分布からのランダム標本
　　4.2.3 指数分布からのランダム標本
　演習問題
第5章　平均の推測
　5.1 母集団の平均の推測
　5.2 タイプⅠ，IIの誤りと検出力
　5.3 2 つのグループの平均の比較
　5.4 ノンパラメトリック検定
　5.5 対応のある2 つのグループの比較
　◎ 付録◎
　　A ． univariate プロシジャが作成するグラフ
　演習問題
第6章　比率の推測
　6.1 母集団の比率の推測
　6.2 2 つのグループの比率の比較
　6.3 対応のあるグループの比率の比較
　演習問題
第7章　分割表の解析
　7.1 適合度検定
　7.2 r × c 分割表
　　7.2.1 等質性検定
　　7.2.2 独立性検定
　7.3 連関
　7.4 一致性の検定
　演習問題
第8章　単回帰分析
　8.1 散布図
　8.2 単回帰分析
　8.3 残差分析
　8.4 相関解析
　演習問題
第9章　重回帰分析
　9.1 重回帰分析
　9.2 変数選択
　9.3 説明変数にカテゴリカル変数を含む場合（共分散分析）
　9.4 一要因分散分析
　　9.4.1 分散分析
　　9.4.2 多重比較
　　9.4.3 Kruskal-Wallis 検定
　演習問題
付録
　A．グラフプロシジャ
　　A.1 GCHART プロシジャ(棒グラフ，円グラフ，ブロックチャート，スターチャート)
　　A.2 GPLOT プロシジャ(散布図，バブルチャート)
　B．統計グラフプロシジャ
　　B.1 SGPLOT プロシジャ（さまざまな統計グラフの作成）
　　B.2 グラフの比較（SGSCATTER プロシジャ）
　　B.3 分類変数の値で比較するグラフ（SGPANEL プロシジャ）
　C．グラフへの回帰直線や曲線の追加
　D． ODS
　E．保存される統計量と変数名
　　E.1 NPAR1WAY プロシジャ
　　E.2 FREQ プロシジャ
　F．その他
　　F.1 SAS の基本操作
　　F.2 Windows 版SAS のバッチモード
参考文献
索引