1.　科学方法論としてのデータの科学
　1.1　科学とは何か
　1.2　データの科学の理念
　1.3　データの科学の戦略
2.　データをとること―計画(design)と実施(collection)
　2.1　調査対象集団(U)，母集団(P)，標本(S)
　2.2　確率論と統計の意味
　　　試行を根底においた確率の数学的定義／統計の意味
　2.3　データをとる基本としての標本調査法
　2.4　データの科学の立場から調査対象集団をどうとるか
　2.5　社会調査実施の諸方法
　2.6　社会調査のさまざまな形
　2.7　測定論―その1
　　　一般的考察／測定する諸方法／質問文作成の視点1／質問文作成の視点2―
　　　意外性のある質問の効用／おはじきによる回答をとる
　2.8　測定論―その2
　　　調査不能(ノンレスポンス)の評価／回答変動(ばらつき)
3.　データを分析すること―質の検討，簡単な統計量分析からデータの構造発見へ
　3.1　個票を読むことの重要性
　3.2　データの質の評価
　　　個票のチェック／調査における誤差
　3.3　集団の分割と集団の合併
　　　集団の分割／集団の合併
　3.4　統計学における諸方法再考
　3.5　グラフ化の重要性
　3.6　単純集計と構造分析
　3.7　多次元データ解析
　　　多変量解析／多次元データ解析
4.　おわりに―因果関係論
5.　あとがき
6.　付　　録―文献解題
7.　索　　引