1.　メタ・アナリシスの歴史と関連分野
　1.1　歴　史
　1.2　心筋梗塞後の2次予防へのβブロッカー
　1.3　早期乳がんの術後のAdjuvant　tamoxifen治療
　1.4　Josebh　Lauの累積メタ・アナリシス
　1.5　RCT－無作為化比較試験
　1.6　NNT－治療に必要な患者数
　1.7　無作為割り付けができないリスク評価の疫学研究
　1.8　コクラン共同計画
　1.9　一人一人の患者データを利用するメタ・アナリシス
　1.10　システマティック・レビュー
　1.11　Evidence-based　medicine
　1.12　日本の事情
2.　メタ・アナリシスの基礎
　2.1　データを統合するとは?
　2.2　代表的な統計モデル
　2.3　比較指標の選び方
　2.4　論文の検索と選択バイアス
3.　メタ・アナリシスの代表的な方法
　3.1　2×2分割表
　3・2　平均値と標準偏差
4.　メタ・アナリシスのその他の方法
　4・1　生存時間
　4・2　相関係数
　4・3　信頼区間を利用する方法
　4・4　P値を統合する方法
　4.5　P値から推定値を再現する方法
5.　Heterogenietyの検討
　5.1　より柔軟な変量モデル－制限付き最尤推定量
　5.2　超パラメータも変量と考えるBayesianモデル
　5.3　変量モデルの解析例
　5.4　感度分析・メタ回帰分析
6.　Publication　biasへの挑戦
　6.1　公表バイアスの検出
　6・2　File-drawer　problem
　6.3　公表バイアスの調整－選択モデル
　6.4　公表バイアスの調整－対称なfunnel　plotの再生
7.　トピックス:診断検査とROC曲線
　7.1　カットオフ値と検査特性
　7.2　カットオフ値の推定
　7.3　ROC曲線
　7.4　統合ROC曲線の推定
8.　トピックス:外国臨床試験成績の日本への外挿-ブリッジング試験
　8.1　内因性・外因性民族的要因
　8.2　用量反応パターンの類似性
　8.3　プロトコール
　8.4　実　例
9.　メタ・アナリシスの統計理論
　9.1　漸近的正規近似に基づく方法
　9.2　エフィシェント・スコアを利用した方法
　9.3　最尤推定法
　9.4　Mantel－Haenszelの方法
10.　付録
　10.1　診療ガイドラインの作成の手順
　10.2　S-Plusプログラム他
11.　文　献
12.　索　引