情報が錯綜する中で正しい情報をよみとるためには「情報のよみかき能力」が必要。すべての場で必要な基本概念を解説。
〔内容〕統計的な見方／情報の統計的表現／新しい表現法／データの対比／有意性の検定／混同要因への対応／分布形の比較他

統計学の種々の手法を広く取上げ解説。
〔内容〕データ解析の進め方／傾向線の求め方／２変数の関係の表し方／主成分／傾向性と個別性／集計データの利用／時間的変化をみるための指標／ストックとフロー／時間的推移の見方−レベルレート図

統計学でよく使われる手法を詳しく解説。
〔内容〕回帰分析／回帰分析の基本／分析の進め方（説明変数の取上げ方）／回帰分析の応用／集計データの利用／系列データの見方／時間的推移の分析／アウトライヤーへの対処／２変数の関係要約／他

データの特性や情報を理解するのに極めて有効な表現法である統計グラフの書き方・使い方を伝授。
〔内容〕グラフの効用／情報の統計的表現／グラフ表現の原理・要素／多成分／良いグラフのためのチェックポイント／グラフをかくプログラム／他

なぜ、どのように間違えるのか？統計の誤用例・活用法を、データと手法の両面から具体的に解説。
〔内容〕どこのデータか？／いつのデータか？／比較できる平均、できない平均／比較の仕方を考える／傾向性と個別性／使いようのないデータ／他

直接、数値で表せない「質的データ」の取扱い方。世論調査や意識調査等の結果のよみ方に役立つ。
〔内容〕構成比の比較／特化係数／観察された差の説明／情報量／データ分解／多次元データ解析の考え方／精度と偏り／分析計画とデータの求め方

データをその特徴でグループに分けて扱う技法。有効な使い方のための注意と数学的基礎を解説。
〔内容〕区分けの論理／データの区分けと分散分析／クラスター／構成比／階層的手法／基礎データの結合／時間的変化／地域データ／複数の観点他

データから得られた様々な統計情報を組み直して最も有効な総合指標＝主成分を求める方法を解説。
〔内容〕情報の縮約／主成分とその誘導／主成分分析の数理／適用の考え方と補助手段／主成分の解釈と軸の回転／質的データ／尺度値／分析計画他

統計計算や分析が簡単に行え、統計手法の「意味」がわかるソフトとその使い方。シリーズ全巻共通。
〔内容〕インストール／プログラム構成／内容と使い方：データの表現・分散分析・検定・回帰・時系列・多次元・グラフ他／データ形式と管理／他