最終更新：2024年5月1日
Last Update: May 1, 2024

神山 翼 著 『Pythonによる気象・気候データ解析』（朝倉書店, 2024）

• ISBN（I巻） : 978-4-254-16138-0
• ISBN（II巻）: 978-4-254-16139-7

データリンク集

もしリンク切れを見つけたら，著者（神山翼）までご連絡いただけると大変助かります。
If you find any broken links, please contact the author, Tsubasa Kohyama.

• お問い合わせ先 (Contact form):
  https://sites.google.com/site/tsubasakohyama/contact-links
• メールアドレス (Email):
  tsubasa@is.ocha.ac.jp
  
• X (formerly Twitter):
  @kohyama_met

【本書で使用するデータ (Data used in this book)】

【正誤表（Errata）】

【以下は，ご自身の練習や研究等で用いるときの参考にしてください。(References for your own study)】

気象・気候データ解析に役立つ，主なデータや文献等の出典一覧（Useful data and literatures):
# 巻号とページ番号は，初出の箇所を示しています。

• I巻-p1: Anaconda Installers
  https://www.anaconda.com/products/individual
• I巻-p22: 気象庁「台風位置表」
  https://www.data.jma.go.jp/yoho/typhoon/
• I巻-p24: 米国海洋大気庁 OISST V2
  https://psl.noaa.gov/data/gridded/data.noaa.oisst.v2.html
  # 衛星観測による全地球上の海面水温データ。
• I巻-p34: 京都大学生存圏研究所「NetCDF化した数値予報GPVデータ」
  http://database.rish.kyoto-u.ac.jp/arch/jmadata/gpv-netcdf.html
  # 日本付近の2次元気象場，3次元気象場はこちらが便利。
• I巻-p38: 気象庁「過去の気象データ・ダウンロード」
  https://www.data.jma.go.jp/gmd/risk/obsdl/index.php
• I巻-p45: 政府統計の総合窓口(e-Stat)「アイスクリーム」
  https://www.e-stat.go.jp/stat-search/database?query=アイスクリーム
  # アイスクリーム以外にも色々と便利。
• I巻-p45: 日本政府観光局「訪日外客統計」
  https://www.jnto.go.jp/statistics/data/visitors-statistics/
• I巻-p70: 日経平均プロフィル「ダウンロードセンター」
  https://indexes.nikkei.co.jp/nkave/index?type=download
  # 日経平均株価等のインデックスが提供されている。
• I巻-p70: NSIDC “Sea Ice Data and Andysis Tools”
  https://nsidc.org/arcticseaicenews/sea-ice-tools/
  # 北極と南極の海氷に関するデータ。
• I巻-p94: Brier and Bradley (1964)
  https://journals.ametsoc.org/jas/article/21/4/386/17078
  # 月の朔望周期と降水の関係の論文。
• I巻-p124: 山下陽介「気象データ解析のための matplotlib の使い方」
  https://yyousuke.github.io/matplotlib/index.html
• I巻-p126: 惑星規模気象の再解析データとして本書で用いている「ERA-Interim」データは，現在では公開されていないので，代わりに以下の「ERA5」を用いてください。
  https://www.ecmwf.int/en/forecasts/dataset/ecmwf-reanalysis-v5
  このサイトにある"Climate Data Store"というリンク先から，使いたいデータセットを選び，「Download Data」と書かれたタブからダウンロードします。
  また，一気に複数のデータをダウンロードする「バッチアクセス」の使い方については，著者の研究室の鳥山菜海子さん （https://toritorichan.com/About） が作ってくれた以下の資料も参考になります。
  https://drive.google.com/file/d/1rjT5TFa6rYAfZu8uuhjJCTsN90zOjTH0/view?usp=sharing
• I巻-p130: 渡部雅浩 (2002)
  http://www.metsoc-hokkaido.jp/saihyo/pdf/saihyo48/saihyo48-080.pdf
  # テレコネクションのわかりやすい解説。
• I巻-p158: Google Colab
  https://colab.research.google.com/
• II巻-p40: 米国海洋大気庁国立環境情報センター(NCEI)“Pacific Decadal Oscillation (PDO)”
  https://www.ncei.noaa.gov/access/monitoring/pdo/
  # PDO指数。
• II巻-p50: SciPy documentation “Signal processing”
  https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/signal.html
• II巻-p140: Kohyama et al. (2021)
  https://www.science.org/doi/10.1126/science.abh3295
  # 拙著，境界流同期の原論文。
• II巻-p162: “Global Precipitation Climatology Project (GPCP) Monthly Analysis Product”
  https://psl.noaa.gov/data/gridded/data.gpcp.html
  # 衛星観測された降水データ。
• II巻-p216: 見延庄士郎「大気海洋統計データ解析」(第4章)
  https://www.sci.hokudai.ac.jp/~minobe/data_anal/chap4.pdf
• その他: 米国海洋大気庁 Interpolated OLR
  https://psl.noaa.gov/data/gridded/data.olrcdr.interp.html
  # 外向き長波放射。対流活動の指標。
• その他: 気象庁 RSMCベストトラック
  • （データ） http://www.jma.go.jp/jma/jma-eng/jma-center/rsmc-hp-pub-eg/besttrack.html
  • （フォーマット） http://typhoon21.world.coocan.jp/general/bst-format.html
  # 真の値に最も近いと推定される台風の進路データ。
• その他: 米国海洋大気庁国立環境情報センター(NCEI)“Arctic Oscillation (AO)”
  https://www.ncei.noaa.gov/access/monitoring/ao/
  # 北極振動指数。
  他にも，さまざまなインデックスがNCEIによって計算されて提供されています。
  https://www.ncei.noaa.gov/access/monitoring/products/
• その他： 米国航空宇宙局 GISTEMP
  https://data.giss.nasa.gov/gistemp/
  # 全地球上の地表気温のデータ。2次元気象場のほか，全球平均の時系列データもある。
• その他: 英国気象庁 HadISST
  https://www.metoffice.gov.uk/hadobs/hadisst/
  # 全地球上の海面水温の長期間データ。1970年代以前は，衛星観測がないので質が落ちる。
  # 質が落ちる期間については，HadISSTとERSSTを両方チェックすると良い。
• その他：米国海洋大気庁 ERSST
  https://www.ncei.noaa.gov/products/extended-reconstructed-sst
  # 全地球上の海面水温の長期間データ。1970年代以前は，衛星観測がないので質が落ちる。
  # 質が落ちる期間については，HadISSTとERSSTを両方チェックすると良い。
• その他：気象庁第3次長期再解析（JRA-3Q）
  https://jra.kishou.go.jp/JRA-3Q/index_ja.html
  # 惑星規模気象の再解析データ。
  # ERA-InterimやERA-5と同様の目的で使える，日本発の長期再解析。
• その他：データ統合・解析システム（DIAS）
  https://search.diasjp.net/
  # 大気や海洋関連のデータが日本語で統合されているサイト。