ビッグデータに活用できる統計的学習を，専門外にもわかりやすくRで実践。〔内容〕導入／統計的学習／線形回帰／分類／リサンプリング法／線形モデル選択と正則化／線形を超えて／木に基づく方法／サポートベクターマシン／教師なし学習

原著タイトル
　An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R

・フリーの統計解析ソフト「R」を使って練習問題を解きながら統計解析・機械学習を学ぶ。
・数学的な厳密さよりも，わかりやすさ，使えることを重視。
・文系を含む学部学生でも読みこなせる。
・南カリフォルニア大学ビジネススクールの人気講義のテキスト。
・原著は，Hastie, Tibshiraniなど，当該分野の有力者が執筆。
・対象：統計・情報・計算機科学・データサイエンス・経済・経営・金融（FinTech）などを専攻する学部学生，ビジネススクールの学生，若手研究者，実務者。ビックデータの解析を期待される担当者。
・本文４色です。

著者
　G. James
　D. Witten
　T. Hastie
　R. Tibshirani
訳者
　落海浩
　　（南カリフォルニア大学ビジネススクール）
　首藤信通
　　（神戸大学大学院海事科学研究科）