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内容紹介
身近な現象のデータを用い,処理法から解析まで平易に解説〔内容〕まずデータを整えよう/入力から出力を知る/サイクルシステムを解く/相関関係を調べる/周期分析をする/フィルタあれこれ/2次元データを処理する/時空間の変化を追う。
編集部から
目次
1. ますデータを整えよう
1.1 微分から差分へ
1.2 虫を退治する
1.3 虫食いデータを繕う
l.4 データ間隔を一定にする
l.5 積分を数値計算する
2. 入力から出力を知る
2.1 群発地震から地殻変動を予測する
2.2 伝達関数を求める
2.3 指数モデルで予測する
2.4 いずれが原因か結果か
2.5 地震時に建造物はどう揺れるか
3. サイクルシステムを解く
3.1 システムを数理化する
3.2 地球化学サイクルを解く
3.3 CO2サイクルを考える
3.4 地震予知に挑む
4. 相関関係を調べる
4.1 時間平均,アンサンブル平均とは
4.2 時系列の相関を求める
4.3 実例により相関を求める
4.4 対応関係を調べる
4.5 相関関数で未来を予測する
5. 周期分析をする
5.1 フーリエ解析のいろいろ
5.2 フーリエ解析に挑む
5.3 たたみ込みをする
5.4 フーリエ積分法とは
5.5 相関からスペクトルへ
5.6 ホワイトノイズを分析する
6. フィルターあれこれ
6.1 理想的なフィルターはない
6.2 ウィンドウを開く
6.3 フィルターを高度化する
7. 2次元データを処理する
7.1 2次元に拡張する
7.2 リニアメントを抽出する
7.3 フィルターをかける
7.4 周波数分析をする
8. 時空間の変化を追う
8.1 現象の時間変化を追う
8.2 2次元空間に拡張する
8.3 フーリエ積分法を試みる
8.4 モデルの限界を知る
9. 付録:ラプラス変換
10. あとがき
11. 索 引