1. 光と眼
　1. 1 光とは
　　1. 1. 1 波動としての光
　　1. 1. 2 光線としての光
　　1. 1. 3 粒子としての光
　1. 2 眼とは
　　1. 2. 1 目と眼
　　1. 2. 2 眼の分類
　1. 3 複眼とは
　　1. 3. 1 複眼の分類
　　1. 3. 2 連立像眼
　　1. 3. 3 重複像眼
　1. 4 バイオミメティクス
2. イメージングの基礎
　2. 1 光学と計算科学
　　2. 1. 1 イメージングとイメージング技術
　　2. 1. 2 カメラと画像
　　2. 1. 3 デジタル画像
　　2. 1. 4 光学と計算科学の融合
　2. 2 撮像モデル
　　2. 2. 1 物体情報と光
　　2. 2. 2 ピンホールカメラ
　　2. 2. 3 幾何学的イメージングモデル
　　2. 2. 4 レジストレーション
　　2. 2. 5 光線情報と物体像
　2. 3 ライトフィールド
　　2. 3. 1 光線情報の記述
　　2. 3. 2 ライトフィールドとは
　　2. 3. 3 ライトフィールドレンダリング
　2. 4 イメージングの数理モデル
　　2. 4. 1 線形イメージングモデル
　　2. 4. 2 擬似逆行列
　　2. 4. 3 数理最適化
3. イメージング光学系
　3. 1 レンズ
　　3. 1. 1 レンズとは
　　3. 1. 2 レンズの理論
　　3. 1. 3 レンズの主要点
　3. 2 結像光学系
　　3. 2. 1 レンズによる結像
　　3. 2. 2 被写界深度
　　3. 2. 3 収差
　3. 3 空間周波数解析
　　3. 3. 1 空間周波数
　　3. 3. 2 画像のフーリエ解析
　　3. 3. 3 イメージングのフーリエ解析
　　3. 3. 4 画像修正フィルタリング
　3. 4 ハイブリッド光学系
　　3. 4. 1 ライトフィールドカメラ
　　3. 4. 2 マルチスケールレンズシステム
4. 複眼光学系
　4. 1 均一複眼光学系
　　4. 1. 1 均一複眼光学系の特性
　　4. 1. 2 均一複眼光学系モデル
　　4. 1. 3 物体距離依存性
　4. 2 複眼光学系の空間周波数特性
　　4. 2. 1 均一複眼光学系の特性
　　4. 2. 2 問題の解決
　4. 3 複眼撮像システム
　　4. 3. 1 構成法
　　4. 3. 2 複眼撮像のカスタマイズ
　4. 4 人工複眼システム
　　4. 4. 1 連立像眼模倣システム
　　4. 4. 2 拡張連立像眼システム
　　4. 4. 3 複眼撮像システムTOMBO
　　4. 4. 4 人工複眼システムの分類
5. 複眼撮像システムTOMBO
　5. 1 TOMBO とは
　　5. 1. 1 概要
　　5. 1. 2 基本構成
　5. 2 個眼ユニットの分離
　　5. 2. 1 信号分離隔壁
　　5. 2. 2 偏光フィルタによる信号分離
　5. 3 個眼ユニットの機能設定
　　5. 3. 1 基本原理
　　5. 3. 2 同種均一個眼ユニット
　　5. 3. 3 異種混合個眼ユニット
　　5. 3. 4 さらなる機能拡張
6. TOMBO のハードウェア実装
　6. 1 TOMBO 試作システム
　　6. 1. 1 TOMBO 評価システム
　　6. 1. 2 一体型TOMBO モジュール
　　6. 1. 3 カラーCCD 評価システム
　　6. 1. 4 TOMBO-Plaza １
　　6. 1. 5 船井TOMBO モジュール
　　6. 1. 6 PiTOMBO
　6. 2 TOMBO システムの実装技術
　　6. 2. 1 TOMBO の構成ハードウェア
　　6. 2. 2 光学素子
　　6. 2. 3 信号分離隔壁
　　6. 2. 4 イメージセンサ
　　6. 2. 5 制御プロセッサ
7. 基本的な利用法
　7. 1 画像再構成
　　7. 1. 1 画素サンプリング法
　　7. 1. 2 レジストレーション法
　　7. 1. 3 画素再配置法
　　7. 1. 4 線形システムモデル法
　7. 2 距離計測
　　7. 2. 1 ステレオ法
　　7. 2. 2 レジストレーション誤差評価法
　　7. 2. 3 距離計測法の比較
　7. 3 カラー撮像
　　7. 3. 1 カラー化方式
　　7. 3. 2 RGB 撮像
　　7. 3. 3 マルチスペクトル撮像
　　7. 3. 4 光強度ダイナミックレンジ拡張
　7. 4 並列画像計測
　　7. 4. 1 偏角画像
　　7. 4. 2 視野拡張
　　7. 4. 3 偏光画像
　　7. 4. 4 動き計測
　7. 5 TOMBO 構成における留意事項
　　7. 5. 1 画素ずれ問題
　　7. 5. 2 光学特性のばらつき
8. 発展的な利用法
　8. 1 不規則配列法
　　8. 1. 1 遠距離撮像の課題
　　8. 1. 2 不規則配列の導入
　　8. 1. 3 不規則配列の最適化
　　8. 1. 4 複眼配列による特性比較
　8. 2 超解像
　　8. 2. 1 撮像解像度の課題
　　8. 2. 2 超解像処理
　　8. 2. 3 反復逆投影法
　8. 3 ライトフィールド撮像
　　8. 3. 1 ライトフィールドカメラの課題
　　8. 3. 2 複眼ライトフィールドカメラ
　8. 4 フレキシブルTOMBO
　　8. 4. 1 撮影視野の制御
　　8. 4. 2 フレキシブル基板の導入
9. さまざまな応用
　9. 1 歯科計測
　　9. 1. 1 課題
　　9. 1. 2 複眼撮像システムの適合性
　　9. 1. 3 試作システム
　　9. 1. 4 計測結果
　9. 2 立体内視鏡
　　9. 2. 1 課題
　　9. 2. 2 複眼撮像システムの適合性
　　9. 2. 3 試作システム1
　　9. 2. 4 試作システム2
　9. 3 ドローン応用計測
　　9. 3. 1 課題
　　9. 3. 2 複眼撮像システムの適合性
　　9. 3. 3 試作システム
　9. 4 バイオメトリクス認証
　　9. 4. 1 課題
　　9. 4. 2 複眼撮像システムの適合性
　　9. 4. 3 TOMBO システムによる接写撮影
　9. 5 文書鑑定
　　9. 5. 1 課題
　　9. 5. 2 複眼撮像システムの適合性
　　9. 5. 3 偏角撮像システム
　　9. 5. 4 ハンドヘルド型偏角撮像システム
　9. 6 3 次元画像インターフェース
　　9. 6. 1 インテグラルフォトグラフィ
　　9. 6. 2 3 次元画像インターフェースの実装
10. 情報科学・数理科学による拡張
　10. 1 計算イメージング
　　10. 1. 1 イメージングの進化
　　10. 1. 2 ライトフィールドイメージング
　　10. 1. 3 PSF 制御イメージング
　　10. 1. 4 計算イメージングの動向と複眼撮像システム
　10. 2 圧縮イメージング
　　10. 2. 1 圧縮センシング
　　10. 2. 2 圧縮イメージング
　　10. 2. 3 複眼撮像システムによる実装
　　10. 2. 4 重畳イメージング
　10. 3 機械学習イメージング
　　10. 3. 1 機械学習
　　10. 3. 2 ニューラルネットワーク
　　10. 3. 3 機械学習イメージング
　　10. 3. 4 複眼画像再構成
　10. 4 光学系の仮想化
　　10. 4. 1 ライトフィールドイメージング
　　10. 4. 2 位相変調ライトフィールドイメージング
　10. 5 ブロックチェーンとの連携
　　10. 5. 1 ブロックチェーン
　　10. 5. 2 スマートコントラクト
　　10. 5. 3 時空間認証カメラ
11. さらなる発展に向けて
　11. 1 個眼ユニット数
　11. 2 光学系／演算系バランス
　11. 3 連立像眼と重複像眼
おわりに
文献
索引