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内容紹介
「検定の準備」「ロジックの展開」「結論の導出」の3ステップをていねいに追って解説する,学びやすさに重点を置いた生物統計学の入門書。〔内容〕集団の概念と標本抽出/確率変数の分布/区間推定/検定の考え方/一般線形モデル分析/他。
編集部から
目次
第1部 統計学の基礎
1章 観測値からの統計的推測
1.1 母集団と標本
1.2 統計学の重要な定理
練習問題
2章 確率変数の分布
2.1 確率分布
2.2 確率分布の種類
練習問題
3章 データの視覚化
3.1 測定の尺度
3.2 1変数のデータ
3.3 2変数のデータ
3.4 確率プロット
練習問題
第2部 推定
4章 点推定
4.1 分布の中心を示す母数
4.2 分布の広がりを示す母数
4.3 2変数の関係を示す母数
練習問題
5章 区間推定
5.1 母数の区間推定
5.2 標本数の見積もり
練習問題
第3部 検定
6章 検定の考え方
6.1 検定の流れ
6.2 数値計算例
練習問題
7章 母平均に関する検定
7.1 母平均の検定
7.2 母平均の差の検定
練習問題
8章 比率の検定
8.1 比率に関する検定
8.2 2つの比率の差に関する検定
練習問題
9章 分散の検定
9.1 1つの分散に関する検定
9.2 分散の比に関する検定
練習問題
10章 分散分析の基礎(1因子、2因子分散分析)
10.1 分散分析
10.2 1因子分散分析
10.3 2因子分散分析法,交互作用モデル
練習問題
11章 分散分析の応用(乱塊法,ラテン方格法,枝分かれ配置法)
11.1 フィッシャーの3原則
11.2 完全無作為化法,乱塊法,ラテン方格法
11.3 乱塊法の実際
11.4 ラテン方格法の実際
11.5 枝分かれ分類
練習問題
12章 一般線形モデル分析(General linear model analysis)
12.1 線形モデルの記述法
12.2 一般線形モデル(GLM)における計算方法
12.3 線形モデルの例
12.4 母数に関する検定
12.5 一般線形モデル分析の進め方
練習問題
13章 ノンパラメトリック検定
13.1 カイ2乗分布による適合度検定
13.2 ウィルコクスンの順位和検定
13.3 クラスカル・ウォリスの検定
練習問題
参考図書
付録 統計分布の数表
練習問題の解答
索引