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Rで学ぶ 実験計画法
長畑 秀和(著)
内容紹介
実験条件の変え方や,結果の解析手法を,R(Rコマンダー)を用いた実践を通して身につける。独習にも対応。〔内容〕実験計画法への導入/分散分析/直交表による方法/乱塊法/分割法/付録:R入門
編集部から
目次
はしがき
凡例(記号など)
1 実験計画法への導入
1.1 実験計画法とは
1.1.1 実験の原理
1.1.2 因子
1.1.3 実験の種類
1.1.4 実験の手順
1.1.5 予備解析
1.1.6 分散分析
1.1.7 解析後の推定・予測
1.2 データ解析の基礎
1.2.1 データ解析の流れ
1.2.2 具体例への適用
2 分散分析
2.1 1元配置法
2.1.1 繰返し数が等しい場合
2.1.2 繰返し数が異なる場合
2.2 2元配置法
2.2.1 繰返しありの場合
2.2.2 繰返しなしの場合
2.3 多元配置法
2.3.1 繰返しがある3元配置
2.3.2 繰返しなしの3元配置
3 直交表による方法
3.1 直交配列実験とは
3.2 2水準の直交配列実験
3.2.1 2水準系の直交表の性質
3.2.2 例示
3.2.3 解析の流れ
3.3 3水準の直交配列実験
3.3.1 3水準の直交配列実験
3.3.2 例示
3.4 直交配列表を用いた多水準・擬水準による方法
3.4.1 多水準の直交配列実験
3.4.2 擬水準の直交配列実験
3.5 混合系の直交配列実験
3.5.1 コンジョイント分析における利用
4 乱塊法
4.1 乱塊法とは
4.2 1因子実験の乱塊法
4.3 2因子実験の乱塊法
5 分割法
5.1 分割法とは
5.2 分割法の適用例
5.2.1 1段分割法
5.2.2 直交表による実験における分割法
5.3 枝分かれ実験
A R入門
A.1 R のインストール
A.2 Rcmdr パッケージのインストール
A.3 Rの起動と終了
A.4 R コマンダーの起動と終了手
A.5 ディレクトリの変更
A.6 基本計算
A.6.1 データの型
A.6.2 データの構造
A.7 ファイル処理
A.7.1 ファイルからの入力
A.7.2 ファイルへの出力
A.8 簡単なプログラミング
A.9 グラフ処理
A.9.1 関数のグラフ
参考文献
索引