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Rで学ぶ データサイエンス
長畑 秀和(著)
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※ 本書に掲載されているサンプルデータです。
内容紹介
データサイエンスで重要な手法を,Rで実践し身につける。〔内容〕多次元尺度法/対応分析/非線形回帰分析/樹木モデル/ニューラルネットワーク/アソシエーション分析/生存時間分析/潜在構造分析法/時系列分析/ノンパラメトリック法
編集部から
・例題を解きながら様々な統計手法を学ぶ。
・ノンパラメトリックな手法に詳しい1冊。
・学部2,3年生から実務家,研究者まで。