複雑かつ大規模なビジネス現象の分析に必要な統計モデルの構築の手法を解説。〔内容〕データとプロファイリング／統計モデルの要素／統計モデルのプランニング／統計的構造モデリング／一般化線形モデル（GLIM）／測定モデルのデザイン／他

【著者から】
　筑波大学東京キャンパスの社会人学生には、「ビジネスモデルって統計モデルのことだったのですね」と断言してくれる強者もいます。流石にこれは極論にしても、企業のパフォーマンスの源泉を事実に基づくモデルで表現したものが「ビジネス統計モデル」です。企業の売上や経費、安全性などの評価には、どのようなバラツキがあるのか、その原因は何なのか、売上を加速させる要因は何なのかということを理屈ではなく事実を頼りに解き明かしてゆく、それが「ビジネスへの統計モデルアプローチ」です。
　茗荷谷のビジネススクールでは、上場企業の財務データを用いて社会人の方々が、「ああでもない、こうでもない」、「こんな結果は考えられない」と深夜までデータ解析を行っています。この本は、演習で行われている典型的なデータ解析の一面を系統的に切り取って解説を加えたものです。
　幸いにして、統計モデルアプローチを実践するためのツール「Ｒ」はインターネットから無料でダウンロードできます。本書は、お手元に皆さん方の関心のあるデータセットを携えて、実際にツールを使ってビジネスへの統計モデルアプローチを体験していただくための手引きのようなものと考えています。本書を通じて、このアプローチに少しでも関心を持たれたら、少し理屈っぽい統計の本にも挑戦して頂ければと思います。（著者：筑波大学大学院ビジネス科学研究科 国際経営プロフェッショナル専攻 (併）統計数理研究所リスク解析戦略研究センター　椿　広計）