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内容紹介
惰性的に使われている諸算法を整理し,標準的手法として推賞できるものを精選してわかりやすく丁寧に解説。〔内容〕数値計算/反復計算/固有値問題/代数方程式の数値解法/数値微積分/常微分方程式の数値解法/数値の表現と誤差/他
編集部から
目次
1. 線型計算
1.1 消去法の原理
1.2 Gauss の消去法
1.3 Gauss-Jordanの消去法
1.4 Cholesky分解
1.5 QR分解
1.6 消去法の誤差解析
2. 反復計算
2.1 反復計算概説
2.2 Newton法の実例
2.3 線型計算の反復解法
2.4 共役勾配法
3. 固有値問題
3.1 行列の固有値問題概説
3.2 Householder 変換
3.3 三重対角行列の固有値
3.4 累乗法
3.5 QR法
3.6 行列の特異値
4. 代数方程式の数値解法
4.1 代数方程式の数値解法概説
4.2 図形表示による方法
4.3 商差法
4.4 Kerner法
4.5 次数低下について
5. 数値微積分
5.1 補間法概説
5.2 等間隔補間公式
5.3 数値微分法
5.4 数値積分法
5.5 スプライン補間
6. 常微分方程式の数値解法
6.1 概説
6.2 Euler 法とTaylor法
6.3 Runge-Kutta 型の公式
6.4 多段階法
6.5 不安定性
6.6 硬い方程式
7. 数値の表現と誤差
7.1 数値の意味
7.2 計算機内部の数値表現
7.3 誤差
7.4 誤差解析の手法
7.5 計算量について
8. 問題の略解
9. 参考書
10. 索 引