BOOK SEARCH
内容紹介
確率・統計の基礎概念を明らかにすることに主眼を置き，確率論の体系と推定・検定の基礎を解説〔内容〕確率の概念(事象／確率変数他)／確率変数の分布函数・平均値／独立確率変数列／独立でない確率変数列(マルコフ連鎖他)／統計的推測／他。初版1961年9月10日刊。
編集部から
目次
第1章 確率の概念
1. 事象，集合
2. 事象の演算，集合の演算
3. 事象の演算，集合の演算(続き)
4. σ-集合体
5. 積空間
6. 測度，確率
7. 拡張定理
8. ルべーグ測度と分布函数
9. 確率変数
第2章 確率変数の分布函数，平均値
10. 確率変数の性質
11. 積分
12. 確率変数の収束
13. 分布の例
14. 平均値，モーメント
15. 特性函数，モーメント，母函数
第3章 独立確率変数列
16. 独立な試み，独立でない試み
17. 独立確率変数の性質
18. 独立な確率変数の和
19. 大数の法則
20. 0-1法則，確率変数項の級数
21. 無限分解可能な法則
22. 極限定理
第4章 独立でない確率変数列
23. 条件付確率，条件付平均値
24. マルチンゲール
25. マルコフ連鎖
26. マルコフ連鎖の極限状態
第5章 統計的推測
27. 統計的推測
28. 有効統計量，十分統計量
29. 統計的決定論
30. 統計的検定
索 引
