I　調査データをいかに収集するか
1.どう調査するか
　1.1　調査実施対象の抽出
　　　　標本抽出の方法と標本誤差について／非標本誤差／常に正しい標本調査は可能か
　1.2　実情に応じた調査対象の選択と結果の意味
　　　　「ガンの告知についての意識」の学生調査／中国上海調査の例／アメリカ西海岸日系人調査の実際
　1.3　調査を実施する方法
2.質問票をどう作るか
　2.1　質問票のスキームと構成
　　　　質問票のスキームの作り方／質問票の構成
　2.2　質問文の言葉に関する問題
　　　　質問文の前後を入れ替えたことによる変化／「国際比較調査」にみる翻訳の問題
　2.3　質問票の簡略化
　　　　一次元構造のデータからの抽出／多次元構造からの抽出／簡略化と構造
3.データの精度の問題と実際例
　3.1　調査不能について
　3.2　調査員による誤差
　3.3　回答者による回答上の誤差
　　　　回答のゆれ／回答者の”うそ”
　　　II　データから情報を読み取る
4.調査のデータの解析のあり方
　4.1　データのまとめ方
　　　　調査で扱うデータの種類／回答のコーディング／単純集計と欠損データの扱い／欠損のあるデータの解析段階での取り扱い／クロス表と関連性の指標／仮説検定の意味
　4.2　多次元データのもつ意味と使い方
　　　　多次元データ解析と多変量解析／主成分分析と因子分析はどこが違うか
　4.3　データ構造の分析と集計
　　　　データの大局を知ること／数量化とは／数量化III類の使い方／数量化I類の使い方／数量化II類の使い方／数量化IV類とMDSの使い方／APMの方法と解析例
5.データ構造から情報を把握する
　5.1　単純集計の比較から何がいえるか
　　　　単純集計の比較の重要性／7ヵ国同際比較調査における例／HLA抗原遺伝子の分布からの民族集団の位置づけ／中国上海調査における内部集団比較と国際比較
　5.2　データ構造の把握
　　　　データ構造の例／パターン分類の数量化による型分類の意味／7カ国国際比較調査における単純構造と構造間構造／日系人調査結果における回答構造とスケールの意味
6.データの特性に基づいた解析
　6.1　調査データと調査法の特性をつかむ
　　　　電話帳記載者の特徴／主観的な内容の調査票への性格特性の影響を読む
　6.2　不完全・不確実な調査データから情報を読み取る
　　　　不完全・不確実な調査データ／カモシカ生息数推定における不確実なデータの例
7.参考文献
8.索　　引