実践 Pythonライブラリー Pythonによる 数理最適化入門

久保 幹雄(監修)/並木 誠(著)

久保 幹雄(監修)/並木 誠(著)

定価 3,520 円(本体 3,200 円+税)

A5判/208ページ
刊行日:2018年04月10日
ISBN:978-4-254-12895-6 C3341

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内容紹介

数理最適化の基本的な手法をPythonで実践しながら身に着ける。初学者にも試せるようにプログラミングの基礎から解説。〔内容〕Python概要/線形最適化/整数線形最適化問題/グラフ最適化/非線形最適化/付録:問題の難しさと計算量

編集部から

・「コンテンツダウンロード」から本書のダウンロードデータが入手できます。
 zipファイルを解凍すると,codenew フォルダーに,章ごとのコードがjupyter notebook ファイル形式でかかれています.data.xlsx は,第2章のクラス割り当て問題のデータで,コードから読み込まれます.

目次

1. Python概要
2. Pythonによる線形最適化
3. Pythonによる整数線形最適化問題
4. Pythonによるグラフ最適化
5. Pythonによる非線形最適化
付録 問題の難しさと計算量

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